本課程以各行各業常見的辦公任務為情境，運用 Gemini、NotebookLM 與 Google Drive 手機掃描，建立「找資料、收資料、整理資料、產出成果」的完整 AI 工作流程。
課程從三個常見痛點出發:老闆臨時交辦陌生主題卻不知道如何找資料、紙本單據與報價資料需要反覆手動輸入，以及會議內容與工作經驗散落難以查詢。學員將透過實作，把資料轉成有來源依據的簡報、可核對的資料表，以及可供工作查詢的會議紀錄、FAQ 與企業知識庫。
課程同步建立資料保護習慣:正式導入時使用公司核准且可管理權限的企業帳號，確認隱私、資料保存與模型改善用途設定，並遵循資料最小化、去識別化及最小權限原則。學員將在課堂完成三項指定作業，並學會人工核對 AI 產出與分享權限。
使用數位工具:
- Gemini:研究問題拆解、搜尋方向規劃、來源查證、資料整理與成果改寫
- NotebookLM:多來源整理、引用問答、音檔與文件摘要、FAQ 及企業知識庫
- Google Drive App:紙本單據、報價單與表單掃描及資料去識別化實作
- Google Drive／Google 文件:資料集中管理、成果整理與分享權限設定
課程大綱:
| 時間配當 |
課程大綱 |
教學內容a |
使用之數位工具 |
| 09:30–10:00 |
AI 工作流程、工具分工與資料保護原則 |
- Gemini、NotebookLM 與 Google Drive 工具分工
使用公司核准且可管理權限的企業帳號
隱私、資料保存及模型改善用途設定
資料最小化、去識別化與人工核對
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簡報／Gemini |
| 10:00–11:00 |
案例一:老闆臨時要資料，怎麼快速找到可靠資訊? |
- 陌生主題與研究問題拆解
搜尋關鍵字設計與資料蒐集
來源日期、機構、證據與交叉查證
區分公開、內部與敏感資料
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Gemini／NotebookLM |
| 11:00–12:30 |
作業一:把零散資料變成有憑有據的簡報 |
- 建立多來源研究資料庫
整理重點、差異與資料來源
產出 5~7 頁簡報大綱
標註引用、限制與待確認內容
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Gemini／NotebookLM |
| 12:30–13:30 |
休息 |
| 13:30–14:30 |
案例二:紙本資料不用再手打，一掃就變資料表 |
- 單據、報價單與表單掃描
先選必要欄位並遮蔽個資
擷取日期、品項、金額、規格等欄位
產出資料表、摘要與待確認清單
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Google Drive App／NotebookLM |
| 14:30–16:30 |
案例三:企業知識庫與付費功能延伸 |
- 14:00–15:30｜會議紀錄、FAQ 與工作指南
15:30–16:00｜Gemini 方案、官方價格與 Workspace 示範
企業帳號、權限、資料保護及成果複盤
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NotebookLM／Gemini |
※課程作業出題:
作業一｜老闆臨時要資料:使用 Gemini 與 NotebookLM 整理至少 3 份資料來源，完成研究摘要、5~7 頁簡報大綱、引用來源及待確認內容。
作業二｜紙本資料不用再手打:掃描 1~3 張單據、報價單或表單，先選擇必要欄位並遮蔽個資，再整理成資料表、摘要及待確認清單。
作業三｜會議講完不用再重聽:匯入模擬或去識別化的會議錄音／逐字稿及至少 1 份工作文件，完成會議紀錄、FAQ 與一頁式工作指南，並檢查資料內容與分享權限。 |
