資料彙整效率提升約 98%，讓團隊真正回到產品、顧客與零廢棄核心
「我們希望透過消費來改變世界。」
picupi 挑品創辦人暨執行長、永續長 張倞菱 表示，挑品自創立以來，始終以「零廢棄零售」與「不讓員工加班」作為經營原則，希望在永續理念與實際營運之間，找到可以長期運作的平衡點。
她坦言，過去在多通路營運模式下，團隊把太多時間耗在重複性的行政與資料整理工作上。「現在，自動化讓團隊能真正專注於產品與客戶，讓永續理念被更有效地溝通。」這也成為挑品主動啟動流程重整與數位轉型的重要契機。
多通路並行下的真實壓力：資料成為最大的隱形成本
picupi 挑品成立於 2022 年，源於對永續消費市場的實踐與觀察。隨著品牌成長，目前已同步經營近 20 個線上銷售通路，每日訂單量持續增加，顧客資料分散於不同平台、系統與檔案格式中。
張倞菱回憶，在尚未進行流程重整前，團隊需人工將各通路資料逐一 Key-in 或比對至 Excel，不僅耗時，也容易出錯。「那時候，同仁幾乎每天都在追資料、補資料。」
她指出，第一次進行全通路歷史資料建置時，團隊花了將近 三個月，以人工方式逐筆整理；即使完成建置，在日常營運中，團隊仍需每天投入約 480 分鐘（8 小時），持續進行資料更新與維護。
依創辦人內部估算，單筆顧客資料的建置人力成本約 100 元，不僅拉高營運成本，也嚴重影響即時決策與後續分析的效率。
圖說：挑品台北示範店主動確立轉型方向：先把流程理清楚，再談系統工具
面對這樣的營運壓力，張倞菱表示，團隊在內部討論時便已達成共識，現階段不適合貿然導入大型客製化系統，而應先從最耗時、最影響決策品質的資料流程著手。
「我們很清楚，如果在這個階段就一次性導入大型 ERP，未來只要營運策略調整，系統反而可能成為負擔。」她說。
在確立轉型方向後，挑品參與中小微企業數位轉型計畫，並在計畫架構下，由 商盟 AI 學院｜周昌熯老師顧問團隊 提供專業輔導，從第三方視角協助檢視整體流程結構，並就風險控管、導入節奏與實際可行性進行校準與陪跑。
在評估解決方案後，挑品將目光放在具備 「模組化」、「可視覺化流程」、「低程式門檻」與「高整合能力」 的自動化工具 N8N，作為資料流程重構的核心基礎。
從人工整理到自動化更新：工作節奏的根本轉變
完成一次性的歷史資料建置後，挑品將日常資料更新流程全面自動化。透過 N8N 串接 Google Sheets 等雲端工具，只要依既定流程上傳檔案，系統即可自動擷取、解析並完成同步更新。
「最令我驚艷的是，只要上傳一個檔案，報表就自動完成，完全不需要再等同事花三個月整理資料。」張倞菱笑說。
她也補充，在流程規劃與實作過程中，挑品本身即有運用 AI 工具（如 Gemini）作為日常決策輔助，用於評估導入順序與潛在風險，協助團隊在維持彈性的前提下穩定推進轉型，而非過早被系統綁住。
圖說：輔導前後示意圖【轉型後的實際改變｜挑品的第一線經驗】
談到流程自動化正式上線後的變化，張倞菱從團隊日常工作的轉變，整理出幾個最明顯的差異：
- 建置效率
「第一次把所有通路的歷史資料整理起來時，我們花了將近 三個月，幾乎全靠人工完成。」
在完成一次性建置後，後續不再需要反覆投入大量人力。
- 更新效率
「以前每天光是更新各通路資料，就要花掉約 480 分鐘（8 小時）。」
現在只需依流程上傳檔案，系統即可自動完成整合，每天約 10 分鐘即可完成更新，整體效率提升約 98%。
- 工時釋放
「最大的差別不是省時間，而是團隊終於不用再被行政庶務追著跑。」
隨著重複性整理工作大幅減少，團隊能把更多心力投入在產品企劃、永續行銷與顧客洞察分析上。
資料穩定度
「資料不再靠人工一筆一筆比對，錯誤自然就少了。」
系統自動整合後，各通路資料的一致性與即時性明顯提升，也讓團隊在使用報表時更有信心。 結語｜把時間留給人，讓永續成為日常
回顧這次流程自動化的調整，張倞菱表示，對挑品而言，最大的改變不只是效率數字，而是團隊終於能把時間與心力，放回真正重要的事情上。
「當我們不再每天被資料追著跑，就有更多空間思考，怎麼把永續理念真正落實在商品與服務中。」她說，數位工具的價值，不在於炫技，而在於讓企業可以更穩定、踏實地往前走。
她也分享，若以自身經驗來看，對其他中小企業而言，自動化不必一開始就追求全面到位，而應先思考如何「縮短零到一的時間」，釐清企業真正想解決的是什麼問題，再選擇能快速調整、彈性擴充的系統工具，而非一次性投入高風險的大型客製方案。
未來，挑品也將在既有的數位基礎上，持續優化內部流程與顧客溝通方式，讓永續不只是品牌理念，而是能被長期執行、自然累積的日常選擇。
公司基本資料
「picupi挑品」是致力於推動永續時尚和綠色生活的平台。2020年啟動「穿上改變 」商品計劃。考量產品生命週期的五個階段 : 原料、設計製造、運輸、使用和棄置/回收，每個環節尋找解決方案，並以企業自主性封閉式循環為目標，專注從搖籃到搖籃循環設計的生產模式，減少碳足跡的同時，盡可能減少資源浪費。
現況挑戰
資料高度分散：經營近 20 個電商通路，顧客資料格式不一且散落在各平台後台 。
人工耗時低效：每日需花 480 分鐘人工補件與比對，單筆資料建置人力成本達 100 元 。
決策延遲易錯：人工彙整需 1–2 工作天，且易產生欄位錯位或重複貼上等錯誤 。
企業AI應用重點
自動化流程觸發：利用 n8n 監測雲端資料夾，新報表上傳即自動啟動處理流程 。
智慧清洗與整併：自動轉換異質欄位格式，並透過 Email/電話邏輯進行跨通路顧客去重 。
編號自動化生成：依邏輯自動產生唯一顧客編號，建立標準化的顧客主檔資料庫 。
AI應用後說明
編號自動化生成：依邏輯自動產生唯一顧客編號，建立標準化的顧客主檔資料庫 。
作業週期加速：報表產出由 1–2 天縮短至 數十分鐘，節省約 60-70% 人工時間 。
管理價值提升：解決資料錯誤問題，讓團隊能專注於永續產品企劃並落實員工不加班原則 。
